Data Science: zaawansowana analiza danych (tryb hybrydowy | gwarancja uruchomienia) (edycja 6)

Semestr zimowy 2023/2024, letni 2023/2024

Cele i charakterystyka studiów

Studia podyplomowe będące rozszerzeniem zagadnień przedstawionych na kierunku Data Science – poziom podstawowy.

Data Science wykorzystuje naukowe metody, procesy, algorytmy oraz systemy do analizowania i formułowania wniosków z wielu danych strukturalnych i nieustrukturyzowanych. Dziś, gdy przedsiębiorstwa i organizacje zdobywają i gromadzą informacje np. o zachowaniach zakupowych konsumentów czy preferencjach związanych ze stylem życia, ich analiza może dostarczyć firmom wskazówek dotyczących dalszego rozwoju firmy, lepszego przygotowania ofert czy zdobycia przewagi konkurencyjnej.

W toku studiów podyplomowych słuchacze poznają zaawansowane metody, techniki i narzędzia analizy danych. Głównym celem jest wyposażenie uczestników w szeroki pakiet narzędzi, którymi posługują się współcześni analitycy danych (data scientists).

Duży nacisk został położony na opanowanie umiejętności radzenia sobie z różnymi zadaniami data science, głównie za pomocą narzędzi programistycznych, szczególnie języka Python, będącego współcześnie podstawowym językiem zaawansowanych analiz data science. Sporą część zajęć stanowią praktyczne ćwiczenia i seminaria, na których słuchacze pracują warsztatowo i sprawdzają zdobytą wiedzę w praktyce.

---

Adresaci

Studia podyplomowe adresowane są do osób, które:

• chcą opanować współczesne metody i narzędzia zaawansowanej analizy danych
• wypracowują i/lub podejmują decyzje oparte o dane
• szukają nowych ścieżek kariery w technologii
• są właścicielami e-biznesów i startupów
• są pracownikami działów analiz controllingu finansowego, marketingu, sprzedaży, logistyki, produkcji
• prowadzą prace badawcze i realizują projekty z obszarów nauki, medycyny, sfery publicznej itp.
• chcą tworzyć konkurencyjne produkty i usługi

---

Czas trwania i liczba godzin

2 semestry, 180 godz.

Program studiów

Lp.	Nazwa przedmiotu	Liczba godzin
1.	Wprowadzenie do Data Science	8
2.	Matematyczne podstawy Data Science	20
3.	Podstawy statystyki	8
4.	Statystyka matematyczna i rozkłady prawdopodobieństwa	30
5.	Programistyczne techniki analizy danych	28
6.	Teoretyczne podstawy modelowania predykcyjnego	16
7.	Uczenie maszynowe w środowisku Pythona	28
8.	Aplikacje Data Science	6
9.	Analiza danych w środowisku Big Data	14
10.	Analiza szeregów czasowych	8
11.	Podstawowe techniki przetwarzania tekstu	8
12.	Warsztaty projektowe	6
13.	Egzamin końcowy	0
RAZEM		180

Warunki i sposób zaliczenia studiów

Warunkiem uzyskania świadectwa ukończenia studiów jest:

• obecność na zajęciach (min 80%)
• uzyskanie pozytywnej oceny z projektu/pracy końcowej (praca indywidualna)
• uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu końcowego
• uregulowanie wszystkich należnych opłat za studia

Egzamin końcowy ma formę ustną. Egzamin odbywa się w trybie stacjonarnym.

Forma egzaminu może ulec zmianie. O ostatecznej formie zaliczenia decyduje kierownik studiów podyplomowych.

---

Organizacja studiów

• Zajęcia są prowadzone w formule blended learning – częściowo zdalnie, częściowo na Uczelni
• Szacowane proporcje zajęć zdalnych/stacjonarnych: 40/60
• Zajęcia stacjonarne są prowadzone na Uniwersytecie Ekonomicznym we Wrocławiu.
• Zajęcia online są prowadzone za pomocą platformy Teams. O ewentualnych zmianach informują prowadzący.
• Studia w trybie zaocznym: weekendowym
• Liczba zjazdów: 11
• Zajęcia odbywają się mniej więcej co trzy tygodnie
• Język: polski

W ramach studiów na tym kierunku oferujemy:

• indywidualne konto na platformie Microsoft 365 (a w nim m.in.: pakiet Office, Teams, Forms, OneDrive)
• materiały dydaktyczne
• dostęp do zasobów czytelni czasopism i czytelni głównej
• dostęp do zasobów biblioteki Uniwersytetu Ekonomicznego

Kierownik studiów podyplomowych przed rozpoczęciem zajęć przesyła szczegółowe informacje organizacyjne oraz terminy zjazdów. Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane w języku polskim, wraz z odpisem w języku angielskim.

---

Kadra dydaktyczna

Studia prowadzone są przez doświadczoną kadrę dydaktyczną Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz wieloletnich praktyków data science w biznesie. Trzon zajęć z zagadnień data science i big data, prowadzi kadra sprawdzona m.in. w realizacji międzynarodowej Summer School on Data Science.

---

Kierownictwo i opieka naukowa

Kierownik

dr Ryszard Zygała
Katedra Technologii Informacyjnych
tel. 71 36 80 426
e-mail: ryszard.zygala@ue.wroc.pl
pok. 710, bud. Z

Opiekun naukowy

dr hab. Helena Dudycz, prof. UE
Katedra Technologii Informacyjnych
e-mail: helena.dudycz@ue.wroc.pl

Cena

7500 PLN

Istnieje możliwość rozłożenia opłaty na raty:
2 - dla os. indywidualnych, os. prowadzących działalność gospodarczą firm i instytucji
4 - wyłącznie dla os. indywidualnych
6 - wyłącznie dla os. indywidualnych

W tym celu prosimy o wiadomość mailową do koordynatora studiów z informacją o wybranej ilości rat.

W uzasadnionych przypadkach – za zgodą kierownika studiów podyplomowych – istnieje możliwość rozłożenia płatności na 8 rat. W takich sytuacjach wymagane jest złożenie podania z uzasadnieniem do kierownika studiów.

Ważne! Opłata za studia powinna zostać dokonana dopiero po otrzymaniu od kierownika studiów informacji o zebraniu się grupy i uruchomieniu kierunku. Numer konta do wpłat będzie widoczny po zalogowaniu na indywidualny profil słuchacza. W tytule prosimy wpisać imię, nazwisko i kierunek studiów.

Nie pobieramy opłaty wpisowej.
Faktury VAT są wystawiane na życzenie i przesyłane mailowo zgodnie z zasadami umieszczonymi na stronie: https://www.podyplomowe.ue.wroc.pl/145,faktury.html

Kontakt i zapisy

▶ Koordynator ze strony CKU
Anna Kozak
tel: 71 36 80 378 e-mail: anna.kozak@ue.wroc.pl

---

Rekrutacja na studia rozpoczyna się od wypełnienia formularza dostępnego na dole strony pod przyciskiem: ZAPISZ SIĘ NA STUDIA.
Aby wygenerować niezbędne dokumenty, kandydat powinien założyć w naszym systemie indywidualne konto. W zakładce Rekrutacja i dokumenty znajduje się krótka instrukcja dotycząca tego procesu.

Prosimy o dostarczenie kompletu dokumentów rekrutacyjnych najpóźniej w ostatnim dniu rekrutacji. Można to zrobić:

• osobiście lub przez osobę trzecią w biurze studiów podyplomowych CKU
• umieszczając dokumenty w skrzynce korespondencyjnej znajdującej się w budynku CKU
• przesyłając je pocztą na adres do korespondencji.

Szczegółowe informacje na ten temat znajdują się w zakładce Kontakt.

W przypadku pytań dotyczących kwestii merytorycznych oraz dostępu do zespołów i zajęć w aplikacji MS TEAMS prosimy o kontakt z kierownikiem studiów.

---

Terminy

Termin zakończenia rekrutacji: 2023-10-04

Termin uruchomienia studiów: 2023-10-14

Wymagane dokumenty

• podanie o przyjęcie na studia — wygenerowane z systemu
• formularz zgłoszeniowy (załącznik 1) — wygenerowany z systemu
• oświadczenie o pokryciu kosztów (w zależności od wybranego finansowania załącznik 2 lub 3) — wygenerowane z systemu
• dyplom ukończenia studiów wyższych — kserokopia dyplomu ukończenia studiów wyższych (licencjat, inżynier, magister, mgr inż.) oraz oryginał lub odpis dyplomu do wglądu. W przypadku wysyłki dokumentów pocztą prosimy o załączenie odpisu lub oryginału dyplomu do dokumentów (zwrot oryginału ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych)
• dyplom zagraniczny — prosimy o wcześniejsze zweryfikowanie, czy dyplom uprawnia do podjęcia studiów podyplomowych w Polsce. Szczegóły pod linkiem: https://nawa.gov.pl/uznawalnosc/wydawanie-informacji-o-zagranicznych-dyplomach. Prosimy o załączenie potwierdzenia do dokumentów rekrutacyjnych. Kandydaci z zagranicznym dyplomem, uprawniającym do podjęcia studiów podyplomowych w Polsce, w momencie składania dokumentów zobowiązani są również do złożenia przysięgłego tłumaczenia dyplomu na język polski
• dowód osobisty — do wglądu (w przypadku wysyłania dokumentów pocztą lub dostarczenie ich przez osoby trzecie powinien zostać okazany w trakcie studiów). Nie przyjmujemy kserokopii dowodów osobistych
• dokumenty potwierdzające zmianę danych osobowych — w przypadku osób, których dane osobowe uległy zmianie (inne imię lub nazwisko w dowodzie osobistym/wizie/karcie pobytu i na dyplomie) - kserokopia dokumentu potwierdzającego zmianę i oryginał do wglądu (np. akt małżeństwa, decyzja administracyjna czy orzeczenie sądu)
• zezwolenie na pobyt dla osób spoza UE — dokument potwierdzający legalny pobyt w Polsce np. wiza lub karta pobytu (w przypadku wysyłania dokumentów pocztą lub dostarczenie ich przez osoby trzecie oryginały dokumentów powinny zostać okazane w trakcie studiów)