Systemy AI w analizie danych (tryb blended learning) (edycja 1)

Semestr zimowy 2026/2027, letni 2026/2027

Cele i charakterystyka studiów

"Systemy AI w analizie danych" to nowatorski kierunek studiów podyplomowych, który stanowi naturalną ewolucję klasycznego Data Science w stronę autonomicznych systemów sztucznej inteligencji. Podczas gdy tradycyjna analiza danych skupia się na wyciąganiu wniosków z przeszłości, nasz program uczy budowania systemów, które aktywnie wspierają decyzje i automatyzują złożone procesy analityczne.

Głównym celem studiów jest wyposażenie słuchaczy w kompetencje niezbędne do projektowania i wdrażania nowoczesnych systemów AI. Program kładzie szczególny nacisk na:

• Systemy Agentowe i LLM: Budowa zaawansowanych potoków analitycznych (RAG) oraz wieloagentowych systemów wspomagających biznes.
• Inżynierię Cech i Jakość Danych: Nowoczesne podejście do przygotowania danych pod kątem modeli uczenia maszynowego i głębokiego.
• Wyjaśnialną Sztuczną Inteligencję (XAI): Zrozumienie, jak działają "czarne skrzynki" algorytmów, co jest kluczowe dla budowania zaufania w biznesie.
• Bezpieczeństwo i Etykę (AI Act): Wdrażanie rozwiązań w pełni zgodnych z najnowszymi regulacjami prawnymi i standardami etycznymi.

Zajęcia mają charakter wybitnie praktyczny. Słuchacze pracują warsztatowo, projektując własne systemy AI i sprawdzając zdobytą wiedzę w realnych scenariuszach biznesowych. Program kończy się projektem własnym, w ramach którego uczestnicy tworzą kompletne rozwiązanie AI gotowe do wdrożenia.

---

Adresaci

Studia podyplomowe "Systemy AI w analizie danych" adresowane są do osób, które chcą wejść na wyższy poziom pracy z danymi, wykraczający poza standardową analitykę. W szczególności zapraszamy:

• Analityków danych i badaczy, którzy chcą opanować narzędzia sztucznej inteligencji i modele językowe (LLM).
• Specjalistów IT i programistów dążących do roli AI Engineera lub Architekta systemów agentowych.
• Menedżerów i liderów zespołów analitycznych, odpowiedzialnych za wdrażanie innowacji i automatyzację procesów biznesowych.
• Pracowników działów controllingu, marketingu i strategii, którzy chcą budować zaawansowane systemy wspomagania decyzji.
• Osoby odpowiedzialne za bezpieczeństwo i zgodność (compliance), chcące zrozumieć regulacje AI Act i etykę w systemach AI.
• Właścicieli startupów i e-biznesów planujących wykorzystanie autonomicznych agentów AI w swoich produktach.

Wymagamy podstawowej znajomości języka Python (manipulacja danymi), SQL oraz fundamentów statystyki.

Ważne wymaganie techniczne: Od uczestników oczekujemy posiadania własnego laptopa, który będzie wykorzystywany podczas wszystkich zajęć. Pozwala to na pełną personalizację środowiska pracy i budowę autorskiego ekosystemu narzędziowego, niezbędnego w zaawansowanej inżynierii AI.

---

Czas trwania i liczba godzin

2 semestry, 180 godz.

Program studiów

Pobierz program studiów do wydruku

Lp.	Nazwa przedmiotu	Liczba godzin
1.	Ewolucja analizy danych: od statystyki do systemów AI	4
2.	Metody statystyczne i probabilistyczne w AI	12
3.	Podstawy pracy z narzędziami i środowiskami AI/ML	16
4.	Podstawy systemów ML/AI	8
5.	Komunikacja wyników i zarządzanie projektami	12
6.	Jakość danych i inżynieria cech	28
7.	Etyka, bezpieczeństwo i regulacje (AI Act)	6
8.	Techniki i wzorce pracy z modelami LLM	20
9.	Systemy agentowe (wspomaganie decyzji)	20
10.	Automatyzacja analityki i raportowania	18
11.	Ewaluacja i wdrażanie systemów AI	16
12.	Wyjaśnialność i interpretowalność (XAI)	12
13.	Warsztaty projektowe	8
14.	Egzamin końcowy	0
	RAZEM	180

Warunki i sposób zaliczenia studiów

Warunkiem uzyskania świadectwa ukończenia studiów jest:

• obecność na zajęciach (min 80%)
• uzyskanie pozytywnej oceny z projektu/pracy końcowej (praca indywidualna)
• uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu końcowego
• uregulowanie wszystkich należnych opłat za studia

Egzamin końcowy ma formę ustną. Egzamin odbywa się w trybie stacjonarnym.

Forma egzaminu może ulec zmianie. O ostatecznej formie zaliczenia decyduje kierownik studiów podyplomowych.

---

Organizacja studiów

Studia podyplomowe "Systemy AI w analizie danych" są zaprojektowane z myślą o osobach łączących naukę z pracą zawodową.

• Tryb studiów: Niestacjonarny (zaoczny). Zajęcia odbywają się w sesjach weekendowych (soboty i niedziele), co pozwala na pełną aktywność zawodową w trakcie tygodnia.
• Forma studiów: Hybrydowa (Blended Learning).
  • I semestr: Realizowany głównie w salach dydaktycznych Uniwersytetu, co sprzyja integracji grupy, networkingowi oraz intensywnej pracy warsztatowej z prowadzącymi.
  • II semestr: Realizowany zdalnie (online) za pośrednictwem platformy MS Teams, co zapewnia większą elastyczność w końcowej fazie studiów i podczas pracy nad projektem końcowym.
• Język prowadzenia: Polski (z elementami terminologii angielskiej, niezbędnej w obszarze AI).
• Czas trwania: 2 semestry.

Dzięki takiemu modelowi łączymy zalety bezpośredniego kontaktu z ekspertami z wygodą nauki zdalnej.

Środowisko pracy (BYOD - Bring Your Own Device): Kierunek realizowany jest w modelu pracy na własnym sprzęcie. Decyzja ta jest podyktowana specyfiką nowoczesnej inżynierii AI. Kluczowym elementem programu jest rozwijanie tzw. harness – zoptymalizowanego, osobistego ekosystemu narzędzi i konfiguracji, który usprawnia pracę agentów AI i potoków analitycznych. Posiadanie własnego, odpowiednio skonfigurowanego środowiska pracy, z którym słuchacz pracuje zarówno w sali, jak i w domu, jest niezbędne do osiągnięcia biegłości profesjonalisty w zakresie wykorzystania sztucznej inteligencji w różnych zadaniach biznesowych, a w szczególności w analizie danych.

---

Kadra dydaktyczna

Studia prowadzone są przez doświadczoną kadrę dydaktyczną Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz wieloletnich praktyków Data Science w biznesie, wykorzystujących na co dzień różne narzędzia sztucznej inteligencji. Wśród tych osób mamy trzon kadry prowadzącej od lat zajęcia na studiach podyplomowych z zakresu Data Science.

---

Kierownictwo i opieka naukowa

Kierownik

dr Ryszard Zygała
Katedra Technologii Informacyjnych
tel. 71 36 80 426
e-mail: ryszard.zygala@ue.wroc.pl
pok. 710, bud. Z

Opiekun naukowy

dr hab. Helena Dudycz, prof. UE
Katedra Technologii Informacyjnych
e-mail: helena.dudycz@ue.wroc.pl

Cena

11000 PLN

Istnieje możliwość rozłożenia opłaty na raty:
2 - dla os. indywidualnych, os. prowadzących działalność gospodarczą, firm i instytucji
4 - wyłącznie dla os. indywidualnych
6 - wyłącznie dla os. indywidualnych

W tym celu prosimy o wiadomość mailową do koordynatora studiów z informacją o wybranej ilości rat.

Ważne! Opłata za studia powinna zostać dokonana dopiero po otrzymaniu od kierownika studiów informacji o zebraniu się grupy i uruchomieniu kierunku. Numer konta do wpłat będzie widoczny po zalogowaniu na indywidualny profil słuchacza. W tytule prosimy wpisać imię, nazwisko i kierunek studiów.

Nie pobieramy opłaty wpisowej.
Faktury VAT są wystawiane na życzenie i przesyłane mailowo zgodnie z zasadami umieszczonymi na stronie: https://www.podyplomowe.ue.wroc.pl/145,faktury.html

Kontakt i zapisy

▶ Koordynator ze strony CKU
Anna Kozak
tel: 71 36 80 378
e-mail: anna.kozak@ue.wroc.pl

---

Rekrutacja na studia rozpoczyna się od wypełnienia formularza dostępnego na dole strony pod przyciskiem: ZAPISZ SIĘ NA STUDIA.
Aby wygenerować niezbędne dokumenty, kandydat powinien założyć w naszym systemie indywidualne konto. W zakładce Rekrutacja i dokumenty znajduje się krótka instrukcja dotycząca tego procesu.

Prosimy o dostarczenie kompletu dokumentów rekrutacyjnych najpóźniej w ostatnim dniu rekrutacji. Można to zrobić:

• osobiście lub przez osobę trzecią w biurze studiów podyplomowych CKU
• umieszczając dokumenty w skrzynce korespondencyjnej znajdującej się w budynku CKU
• przesyłając je pocztą na adres do korespondencji.

Szczegółowe informacje na ten temat znajdują się w zakładce Kontakt.

W przypadku pytań dotyczących kwestii merytorycznych oraz dostępu do zespołów i zajęć w aplikacji MS TEAMS prosimy o kontakt z kierownikiem studiów.

---

Terminy

Termin zakończenia rekrutacji: 2026-09-30

Termin uruchomienia studiów: 2026-10-10

Wymagane dokumenty

• podanie o przyjęcie na studia — wygenerowane z systemu
• formularz zgłoszeniowy (załącznik 1) — wygenerowany z systemu
• oświadczenie o pokryciu kosztów (w zależności od wybranego finansowania załącznik 2 lub 3) — wygenerowane z systemu
• dyplom ukończenia studiów wyższych — kserokopia dyplomu ukończenia studiów wyższych (licencjat, inżynier, magister, mgr inż.) oraz oryginał lub odpis dyplomu do wglądu. W przypadku wysyłki dokumentów pocztą prosimy o załączenie odpisu lub oryginału dyplomu do dokumentów (zwrot oryginału ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych)
• dyplom zagraniczny — prosimy o wcześniejsze zweryfikowanie, czy dyplom uprawnia do podjęcia studiów podyplomowych w Polsce. Szczegóły pod linkiem: https://nawa.gov.pl/uznawalnosc/wydawanie-informacji-o-zagranicznych-dyplomach. Prosimy o załączenie potwierdzenia do dokumentów rekrutacyjnych. Kandydaci z zagranicznym dyplomem, uprawniającym do podjęcia studiów podyplomowych w Polsce, w momencie składania dokumentów zobowiązani są również do złożenia przysięgłego tłumaczenia dyplomu na język polski
• dowód osobisty — do wglądu (w przypadku wysyłania dokumentów pocztą lub dostarczenie ich przez osoby trzecie powinien zostać okazany w trakcie studiów). Nie przyjmujemy kserokopii dowodów osobistych
• dokumenty potwierdzające zmianę danych osobowych — w przypadku osób, których dane osobowe uległy zmianie (inne imię lub nazwisko w dowodzie osobistym/wizie/karcie pobytu i na dyplomie) - kserokopia dokumentu potwierdzającego zmianę i oryginał do wglądu (np. akt małżeństwa, decyzja administracyjna czy orzeczenie sądu)
• zezwolenie na pobyt dla osób spoza UE — dokument potwierdzający legalny pobyt w Polsce np. wiza lub karta pobytu (w przypadku wysyłania dokumentów pocztą lub dostarczenie ich przez osoby trzecie oryginały dokumentów powinny zostać okazane w trakcie studiów)