AI i technologie w audycie i kontroli wewnętrznej (tryb blended learning rekrutacja do II zjazdu) (edycja 2)

Semestr zimowy 2025/2026, letni 2025/2026

Cele i charakterystyka studiów

W dobie szybkiego rozwoju technologii informacyjnych sztuczna inteligencja (ang. Artificial Intelligence, AI) odgrywa coraz większą rolę w różnych dziedzinach zawodowych, w tym w rewizji finansowej, audycie i kontroli wewnętrznej. Liderzy transformacji cyfrowej widzą w AI ogromny potencjał do podniesienia jakości, skuteczności oraz wydajności pracy audytorów i kontrolerów poprzez automatyzację żmudnych procesów i analizę dużych zbiorów danych, których skala wykracza poza możliwości percepcji człowieka.

Dlaczego warto wybrać te studia?

Jeśli chcesz stać się czołowym specjalistą w dziedzinie audytu i kontroli wewnętrznej posługującym się nowoczesną technologią, nasze studia są idealnym wyborem. Oferujemy kompleksowe przygotowanie do pracy z AI i innowacyjnymi narzędziami, które już teraz rewolucjonizują branżę.

Nasze studia są skierowane do osób pragnących zdobyć umiejętności analizy danych z wykorzystaniem robotyzacji i sztucznej inteligencji. Program studiów zapewnia zrozumienie nowoczesnych technologii oraz praktyczne umiejętności ich zastosowania w codziennej pracy audytora i kontrolera wewnętrznego. Dostarcza też wiedzę o tym, jak poruszać się w złożonym otoczeniu szybko pojawiających się innowacji i cyfrowych zagrożeń bezpieczeństwa informacji.

Uczestnicy studiów zdobędą umiejętności niezbędne do przeprowadzania zaawansowanych analiz danych, zarządzania projektami transformacji cyfrowej oraz rozwiązywania dylematów etycznych związanych z AI. Otrzymują możliwość:

• poznania podstaw sztucznej inteligencji, statystyki i języka programowania SQL, potrzebnych do prowadzenia zaawansowanej analizy danych
• poznania i usystematyzowania wiedzy o metodzie Design Thinking, zarządzaniu projektami oraz bezpieczeństwie informacji, co będzie potrzebne do tworzenia i wdrażania nowych rozwiązań w praktyce audytorskiej i kontrolerskiej
• poznania dylematów etycznych związanych ze stosowaniem sztucznej inteligencji w finansach przedsiębiorstwa, a zwłaszcza w audycie
• wykorzystania narzędzi takich jak: MS Excel oraz Alteryx do wprowadzania, podglądu, przygotowania, formatowania, przekształcania, łączenia i raportowania danych
• poznania metod tworzenia makr i analizy standardowych prac audytowych w programie Alteryx
• poznania podstaw analizy i wizualizacji danych w Power BI na potrzeby audytu i kontroli wewnętrznej
• rozwoju umiejętności i wiedzy potrzebnej do robotyzacji procesów audytu i kontroli wewnętrznej
• dostępu do eksperckiej wiedzy i praktycznego know-how wykładowców, którzy poza doświadczeniem akademickim, korzystają z tych narzędzi w swojej pracy.

Dużą część zajęć stanowią ćwiczenia praktyczne — indywidualne i zespołowe. Program studiów został stworzony z myślą o praktycznym podejściu do tematyki związanej m.in. z analizą ryzyka, wykrywaniem oszustw i usprawnieniem pracy audytorów i kontrolerów.

Dodatkowo w trakcie studiów podyplomowych słuchacze będą opracowywać projekty, w ramach których stworzą własne zastosowania wybranych narzędzi analizy danych, robotyzacji i sztucznej inteligencji w audycie lub kontroli wewnętrznej.

Jest to pierwszy kierunek studiów podyplomowych w Polsce, który zapewnia teoretyczne i praktyczne przygotowanie do stosowania nowych technologii z udziałem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji w audycie i kontroli wewnętrznej.

Adresaci

Studia podyplomowe z AI i technologii w audycie i kontroli wewnętrznej są skierowane do:

• biegłych rewidentów
• audytorów wewnętrznych
• kontrolerów wewnętrznych
• specjalistów ds. kontroli wewnętrznej
• analityków finansowych
• specjalistów ds. automatyzacji i robotyzacji
• osób pragnących poszerzyć swoje kompetencje zawodowe w zakresie zastosowania technologii i AI w audycie i kontroli wewnętrznej

Wymagane kwalifikacje: Od kandydatów oczekuje się znajomości tradycyjnych metod pracy audytora wewnętrznego, biegłego rewidenta, kontrolera wewnętrznego lub specjalisty ds. kontroli wewnętrznej. Od kandydatów oczekuje się umiejętności analitycznego myślenia i wykonywania podstawowych czynności w programie MS Excel.

Czas trwania i liczba godzin

2 semestry, 180 godz.

Program studiów

Pobierz program studiów do wydruku

Lp.	Nazwa przedmiotu	Liczba godzin
1.	Wprowadzenie do sztucznej inteligencji	8
2.	Transformacja cyfrowa w biznesie	8
3.	Zarządzanie projektami transformacji cyfrowej	8
4.	Design Thinking w projektowaniu procesów audytowych i kontroli wewnętrznej	8
5.	Bezpieczeństwo informacji w stosowaniu AI - wybrane zagadnienia	8
6.	Etyczne aspekty stosowania AI w finansach przedsiębiorstwa	4
7.	Etyka sztucznej inteligencji w praktyce	2
8.	Podstawy statystyki dla analityków danych	8
9.	Podstawy SQL	8
10.	Ekstrakcja i transformacja danych na potrzeby audytu z zastosowaniem MS Excel	16
11.	Wprowadzenie do analizy danych w programie Alteryx na potrzeby audytu	2
12.	Wprowadzanie, podgląd i przygotowanie danych w programie Alteryx	16
13.	Formatowanie, przekształcanie, łączenie i raportowanie danych w programie Alteryx	16
14.	Tworzenie makr i analiza standardowych prac audytowych w programie Alteryx	20
15.	Analiza i wizualizacja danych w Power BI na potrzeby audytu i kontroli wewnętrznej	12
16.	Robotyzacja procesów audytu i kontroli wewnętrznej z wykorzystaniem narzędzi AI	16
17.	Zastosowanie MindBridge Ai Auditor	4
18.	Zastosowanie wybranego narzędzia AI w praktyce - praca w grupach	16
	RAZEM	180

Warunki i sposób zaliczenia studiów

Warunkiem uzyskania świadectwa ukończenia studiów jest:

• obecność na zajęciach (min 80%)
• uzyskanie pozytywnej oceny z projektu/pracy końcowej (zespołowej)
• uzyskanie pozytywnej oceny z egzaminu końcowego
• uregulowanie wszystkich należnych opłat za studia

Egzamin końcowy ma formę pisemną (test) i odbywa się w trybie stacjonarnym. O ostatecznej formie zaliczenia decyduje kierownik studiów podyplomowych.

---

Organizacja studiów

• zajęcia są prowadzone w formule blended learning — zajecia online 148h (82%), zajęcia stacjonarne 32h (18%, w tym 16h - jeden zjazd w sem. zimowym i 16h - jeden zjazd w sem. letnim); uczestnik przed pierwszym zjazdem w semestrze dostaje informację, w jakiej formie odbędą się zajęcia
• studia w trybie zaocznym weekendowym
• liczba zjazdów: 12
• zajęcia odbywają się mniej więcej co trzy tygodnie
• język: polski

W ramach studiów na tym kierunku oferujemy:

• indywidualne konto na platformie Microsoft 365 (a w nim m.in.: pakiet Office, Teams, Forms, OneDrive)
• materiały dydaktyczne
• dostęp do zasobów biblioteki Uniwersytetu Ekonomicznego
• możliwość konsultacji projektów w ramach zajęć

Kierownik studiów podyplomowych przed rozpoczęciem zajęć przesyła szczegółowe informacje organizacyjne oraz terminy zjazdów. Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane w języku polskim, wraz z odpisem w języku angielskim.

Kadra dydaktyczna

Zajęcia prowadzą doświadczeni specjaliści, w tym wykładowcy Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz praktycy z branży:

• eksperci z jednej z największych firm audytorskich na świecie (BIG4)
• menedżerowie ds. analizy danych i raportowania
• eksperci ds. technologii i uczenia się
• dyplomowani audytorzy wewnętrzni (CIA)

Kierownictwo i opieka naukowa

Kierownik

dr hab. Piotr Bednarek, prof. UEW
tel. +48 509 282 541
e-mail: piotr.bednarek@ue.wroc.pl
pok. 510, bud. Z

Cena

7200 PLN

Istnieje możliwość rozłożenia opłaty na raty:
2 - dla os. indywidualnych, os. prowadzących działalność gospodarczą, firm i instytucji
4 - wyłącznie dla os. indywidualnych
6 - wyłącznie dla os. indywidualnych

W tym celu prosimy o wiadomość mailową do koordynatora studiów z informacją o wybranej ilości rat.

Ważne! Opłata za studia powinna zostać dokonana dopiero po otrzymaniu od kierownika studiów informacji o zebraniu się grupy i uruchomieniu kierunku. Numer konta do wpłat będzie widoczny po zalogowaniu na indywidualny profil słuchacza. W tytule prosimy wpisać imię, nazwisko i kierunek studiów.

Nie pobieramy opłaty wpisowej.
Faktury VAT są wystawiane na życzenie i przesyłane mailowo zgodnie z zasadami umieszczonymi na stronie: https://www.podyplomowe.ue.wroc.pl/145,faktury.html

Kontakt i zapisy

▶ Koordynator CKU
Barbara Grzeszczak
tel: 71 36 80 377
e-mail: barbara.grzeszczak@ue.wroc.pl

▶ Asystent kierownika studiów
Magdalena Barańska
tel: 71 36 80 422
e-mail: magdalena.baranska@ue.wroc.pl

---

Rekrutacja na studia rozpoczyna się od wypełnienia formularza dostępnego na dole strony pod przyciskiem: ZAPISZ SIĘ NA STUDIA.
Aby wygenerować niezbędne dokumenty, kandydat powinien założyć w naszym systemie indywidualne konto. W zakładce Rekrutacja i dokumenty znajduje się krótka instrukcja dotycząca tego procesu.

Prosimy o dostarczenie kompletu dokumentów rekrutacyjnych najpóźniej w ostatnim dniu rekrutacji. Można to zrobić:

• osobiście lub przez osobę trzecią w biurze studiów podyplomowych CKU
• umieszczając dokumenty w skrzynce korespondencyjnej znajdującej się w budynku CKU
• przesyłając je pocztą na adres do korespondencji.

Szczegółowe informacje na ten temat znajdują się w zakładce Kontakt.

W przypadku pytań dotyczących kwestii merytorycznych oraz dostępu do zespołów i zajęć w aplikacji MS TEAMS prosimy o kontakt z kierownikiem studiów.

---

Terminy

Termin zakończenia rekrutacji: 2025-11-19

Termin uruchomienia studiów: 2025-10-25

Wymagane dokumenty

• podanie o przyjęcie na studia — wygenerowane z systemu
• formularz zgłoszeniowy (załącznik 1) — wygenerowany z systemu
• oświadczenie o pokryciu kosztów (w zależności od wybranego finansowania załącznik 2 lub 3) — wygenerowane z systemu
• dyplom ukończenia studiów wyższych — kserokopia dyplomu ukończenia studiów wyższych (licencjat, inżynier, magister, mgr inż.) oraz oryginał lub odpis dyplomu do wglądu. W przypadku wysyłki dokumentów pocztą prosimy o załączenie odpisu lub oryginału dyplomu do dokumentów (zwrot oryginału ze świadectwem ukończenia studiów podyplomowych)
• dyplom zagraniczny — prosimy o wcześniejsze zweryfikowanie, czy dyplom uprawnia do podjęcia studiów podyplomowych w Polsce. Szczegóły pod linkiem: https://nawa.gov.pl/uznawalnosc/wydawanie-informacji-o-zagranicznych-dyplomach. Prosimy o załączenie potwierdzenia do dokumentów rekrutacyjnych. Kandydaci z zagranicznym dyplomem, uprawniającym do podjęcia studiów podyplomowych w Polsce, w momencie składania dokumentów zobowiązani są również do złożenia przysięgłego tłumaczenia dyplomu na język polski
• dowód osobisty — do wglądu (w przypadku wysyłania dokumentów pocztą lub dostarczenie ich przez osoby trzecie powinien zostać okazany w trakcie studiów). Nie przyjmujemy kserokopii dowodów osobistych
• dokumenty potwierdzające zmianę danych osobowych — w przypadku osób, których dane osobowe uległy zmianie (inne imię lub nazwisko w dowodzie osobistym/wizie/karcie pobytu i na dyplomie) - kserokopia dokumentu potwierdzającego zmianę i oryginał do wglądu (np. akt małżeństwa, decyzja administracyjna czy orzeczenie sądu)
• zezwolenie na pobyt dla osób spoza UE — dokument potwierdzający legalny pobyt w Polsce np. wiza lub karta pobytu (w przypadku wysyłania dokumentów pocztą lub dostarczenie ich przez osoby trzecie oryginały dokumentów powinny zostać okazane w trakcie studiów).

Dodatkowe informacje

Wybrane opinie naszych absolwentów:   

1.  "Bardzo praktyczne zajęcia z obsługi programów. To dla mnie było najbardziej wartościowe. Efektem tych studiów podyplomywch jest większa motywacja do eksperymentowania z poznawanymi narzędziami. Nie unikaj technologii, która może Ci pomóc. Bądź jej ciekawy." - Kontroler wewnętrzny

2.  "Poznanie i praktyczne stosowanie nowych dla mnie narzędzi, wcześniej nie wykorzystywanych w pracy zawodowej. Efektem tych studiów podyplomywch jest rozwój indywidualny i zawodowy - większe perspektywy zarówno w miejscu zatrudnienia jak i na rynku pracy. Poznawanie i rozwój nowych technologii to krok ku przyszłości audytu." - Audytor wewnętrzny

3. "Zajęcia praktyczne i poznanie nowych narzędzi. Efektem tych studiów podyplomywch jest większa świadomość i wykorzystanie w pracy narzędzi, w tym AI. Rozwiń swoje umiejętności i przyspiesz pracę dzięki AI." - Biegła rewidentka

Prowadzący:

Piotr Bednarek, dr hab., prof. UEW Profesor Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Certyfikowany Audytor Wewnętrzny (CIA). Od września 2024 roku pełni funkcję Prorektora ds. Finansów UEW. Kierownik studiów podyplomowych pt.: „AI i technologie w audycie i kontroli wewnętrznej”. Jego aktualne zainteresowania naukowe dotyczą zastosowań nowoczesnych technologii informacyjnych w audycie. Specjalizuje się w zastosowaniach metod pomiaru wyników w ocenie jakości audytu wewnętrznego oraz wpływie kultury na praktyki w zakresie kontroli zarządczej. Autor dwóch monografii oraz kilkudziesięciu artykułów naukowych z zakresu audytu i controllingu, kilkukrotnie nagradzany przez Rektora UEW za osiągnięcia w pracy naukowo-badawczej. Członek Instytutu Audytorów Wewnętrznych, European Accounting Association oraz Management Control Association.	Maciej Pondel, dr inż., prof. UEW Doktor nauk ekonomicznych, profesor Uczelni i Kierownik Katedry Inteligencji Biznesowej w Zarządzaniu na Wydziale Zarządzania UEW. Lider technologiczny Działu Data & AI w Univio. Absolwent informatyki na Politechnice Wrocławskiej. Pracował m.in. jako programista, kierownik projektów, konsultant i menedżer produktu, odpowiadając za rozwój systemu Upsaily opartego na AI do analizy danych sprzedażowych. Realizował liczne projekty komercyjne i badawczo-rozwojowe, związany z branżą IT od 2000 r. Specjalizuje się w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, systemach Business Intelligence oraz ich roli w transformacji cyfrowej. Główny badacz w projektach AI w medycynie, autor publikacji naukowych i biznesowych, prelegent na konferencjach krajowych i międzynarodowych. Pasjonat innowacji i integracji nauki z biznesem.	Piotr Krysiak Lider inżynierii z perspektywą strategiczną, kierujący działem inżynierii w Polsce w największej na świecie instytucji powierniczej (BNY Mellon). Projektuję i dostarczam odporne, chmurowe systemy wspierające ład korporacyjny, kontrolę wewnętrzną i efektywność operacyjną. Jako absolwent EMBA łączę strategiczną wizję z pragmatycznym wykonaniem, koncentrując się na usprawnianiu procesów, w tym audytu i controllingu poprzez innowacje technologiczne. Pomagam w zrozumieniu sztucznej inteligencji (AI), z naciskiem na gotowość danych i budowanie fundamentów dla efektywnego wdrożenia AI, kluczowych dla audytu algorytmicznego i analityki predykcyjnej. Łączę biznes z technologią, zapewniając, że innowacje rozwiązują realne, mierzalne problemy, zwiększając transparentność i odpowiedzialność. Moje doświadczenie obejmuje budowanie produktów cyfrowych i współtworzenie ekosystemów innowacji.
Artur Rot, dr, prof. UEW Profesor Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, kierownik Katedry Systemów Informacyjnych. Wykładowca na studiach licencjackich, magisterskich, MBA, podyplomowych oraz w programie Erasmus. Autor ponad 150 publikacji, prelegent i organizator wielu konferencji międzynarodowych. Zajmuje się zastosowaniami nowoczesnych technologii, szczególnie w obszarach transformacji cyfrowych, Przemysłu 4.0, bezpieczeństwa IT, blockchain i sztucznej inteligencji. Kierował projektem Level 4.0 | Digital Innovation Hub oraz obecnie prowadzi European Digital Innovation Hub w programie „Cyfrowa Europa”. Brał udział w licznych projektach naukowych i badawczo-rozwojowych w kraju i za granicą.	Monika Łada, prof. dr hab. Profesorka w Instytucie Rachunkowości Szkoły Głównej Handlowej z wieloletnim doświadczeniem w organizacji i prowadzeniu nowoczesnych programów zaawansowanego kształcenia akademickiego skierowanych do profesjonalistów. Aktualnie specjalizuje się w problematyce wprowadzania nowych technologii do sfery biznesowej realizując projekt „Transformacja cyfrowa rachunkowości”. Ekspertka z zakresu inteligentnej automatyzacji procesów finansowo-księgowych. Badaczka społecznego i technologicznego wymiaru rachunkowości.	Marcin Hernes, dr hab. inż., prof. UEW Pracownik badawczo-dydaktyczny Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, kierownik Katedry Zarządzania Procesami i Dyrektor Centrum Inteligentnych Systemów Zarządzania. Wykładowca na studiach licencjackich, magisterskich i podyplomowych. Autor ponad 200 publikacji naukowych, uczestnik wielu konferencji krajowych i międzynarodowych. Jego badania koncentrują się na sztucznej inteligencji, technologiach kognitywnych, uczeniu maszynowym, rozwiązywaniu konfliktów wiedzy w systemach wieloagentowych oraz systemach zarządzania i sterowania produkcją. Członek IEEE, Polskiego Stowarzyszenia Sztucznej Inteligencji i Towarzystwa Informatyki Ekonomicznej. Wieloletni praktyk w zakresie systemów AI, automatyki, sterowania, baz danych i systemów wspomagania decyzji, autor kilkudziesięciu aplikacji używanych w przemyśle i administracji.
Wojciech Bednaruk Ekspert Etyki AI i Innowacji Edukacyjnych Z ponad 20-letnim doświadczeniem w PwC jako trener wewnętrzny i specjalista technologii edukacyjnych, Wojciech Bednaruk jest liderem w dziedzinie etycznego wdrażania sztucznej inteligencji. Obecnie, jako szef zespołu People Centric Technology, pracuje nad "uczłowieczaniem" technologii, łącząc innowację z empatią. Jako wykładowca Etyki SI w Polsko-Japońskiej Akademii Technik Komputerowych, Wojciech Bednaruk kształtuje przyszłych liderów technologii, ucząc ich zasad odpowiedzialnej SI. Jego zaangażowanie w promowanie etycznej AI widoczne jest również w aktywnym udziale w sekcji Aktualne Wyzwania SI przy Polskim Towarzystwie Informatycznym. Wojciech Bednaruk łączy głęboką wiedzę teoretyczną z bogatym doświadczeniem praktycznym, co czyni go wyjątkowym mentorem w dziedzinie etyki AI i innowacji technologicznych.	Joanna Sokołowska Data Analytics and Reporting Senior Manager w PwC (na stanowisku analityka danych w PwC od 2016 r.). Ekspert w dziedzinie wdrażania i budowania rozwiązań Alteryx/Power BI w różnych obszarach organizacji. Lider inicjatyw w obszarach technologii w PwC –”Women in Technology”, “CEE Digital Tools Upskilling”, trener wewnętrzny.	Wojciech Gardziński Producent AFinScript – 100+ klientów, w tym korporacje i agenda rządowa (25+ lat!) Projektant firmowych hurtowni danych – proste i efektywne raportowanie finansowe w Excelu Twórca AFin Web Services – nowy, nieograniczony świat nowych funkcjonalności arkusza kalkulacyjnego Szkoleniowiec (SQL w Excelu, Excel, VBA) – 3000+ ludzi z 1000+ firm, 20+ lat szkoleń, 10+ lat studiów podyplomowych EXC na UEW http://afin.net