Celem studiów jest doskonalenie umiejętności i kwalifikacji zawodowych pracowników związanych z szeroko rozumianą analizą danych.
Studia kierowane są do analityków danych, a także osób pragnących poszerzyć swoją wiedzę w zakresie analizy złożonych zbiorów danych.
Słuchacze zdobędą wiedzę i umiejętności z obszarów:
Uczestnicy otrzymają kompleksową wiedzę związaną z analizowaniem złożonych zbiorów danych (complex data). Nasz program rozwija zarówno kompetencje miękkie (niezbędne do zrozumienia idei stojących za poszczególnymi metodami i sposobów interpretacji wyników analiz) jak i kompetencje twarde (narzędzia i metody stosowane w przypadku danych o złożonym charakterze) potrzebne w pracy w tym obszarze.
Studia zostały przygotowane tak, aby zmaksymalizować korzyści dla słuchaczy.
Najważniejsze z nich to:
Studia są prowadzone w online za pomocą platformy MS TEAMS.
Absolwent studiów podyplomowych rozwinie swoje kwalifikacje zawodowe związane z wykorzystaniem środowiska R i nabędzie umiejętności praktycznego wykorzystania nowoczesnych narzędzi analizy danych w analizie złożonych zbiorów danych.
Studia stanowią dobre przygotowanie merytoryczne i praktyczne dla osób, które podejmą zatrudnienie (lub są zatrudnione) na stanowiskach:
Słuchaczom zajmującym się analizą dużych zbiorów danych na co dzień, studia dostarczą nowych metod, pozwolą uzupełnić i usystematyzować wiedzę i umiejętności w tym zakresie.
Osobom, które korzystają z raportów, będących wynikiem takich analiz studia dostarczą wiedzy i umiejętności w zakresie lepszego zrozumienia metod ich przygotowania, możliwych ograniczeń oraz wpłyną pozytywnie na umiejętność podejmowania decyzji.
2 semestry, 164 godz.
Pobierz program studiów do wydruku
Lp. | Nazwa przedmiotu | Liczba godzin |
---|---|---|
1. | Podstawy wielowymiarowej analizy danych | 8 |
2. | Badania preferencji i modele zmiennych ukrytych | 12 |
3. | Wprowadzenie do środowiska R | 12 |
4. | Podstawy programowanie w języku R | 12 |
5. | Big data | 12 |
6. | Wizualizacja wyników w języku R | 12 |
7. | Analiza danych symbolicznych | 12 |
8. | Analiza danych rozmytych | 8 |
9. | Analiza czynnikowa i SEM | 12 |
10. | Skalowanie wielowymiarowe | 12 |
11. | Drzewa klasyfikacyjne | 12 |
12. | Metody prognozowania w języku R | 12 |
13. | Niestandardowe modele regresji | 12 |
14. | Podejście wielomodelowe | 8 |
15. | Analiza dyskryminacyjna | 8 |
RAZEM | 164 |
Warunkiem uzyskania świadectwa ukończenia studiów jest:
W ramach studiów na tym kierunku oferujemy:
Kierownik studiów podyplomowych przed rozpoczęciem zajęć przesyła szczegółowe informacje organizacyjne oraz terminy zjazdów. Świadectwo ukończenia studiów podyplomowych jest wydawane w języku polskim, wraz z odpisem w języku angielskim.
Kadrę dydaktyczną stanowi wyselekcjonowana grupa wykładowców Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu oraz ekspertów w zakresie analizy dużych zbiorów danych. Wszyscy zaangażowani w studia wykładowcy uzyskują najwyższe oceny w systematycznie prowadzonych ankietach ewaluacyjnych.
Wśród prowadzących znajdują się:
dr hab. Marcin Pełka, prof. UEW
Katedra Ekonometrii i Informatyki
tel. +48 757 538 271
e-mail: marcin.pelka@ue.wroc.pl
5800 PLN
Istnieje możliwość rozłożenia opłaty na raty:
2 - dla os. indywidualnych, os. prowadzących działalność gospodarczą firm i instytucji
4 - wyłącznie dla os. indywidualnych
6 - wyłącznie dla os. indywidualnych
W tym celu prosimy o wiadomość mailową do koordynatora studiów z informacją o wybranej ilości rat.
W uzasadnionych przypadkach – za zgodą kierownika studiów podyplomowych – istnieje możliwość rozłożenia płatności na 8 rat. W takich sytuacjach wymagane jest złożenie podania z uzasadnieniem do kierownika studiów.
Ważne! Opłata za studia powinna zostać dokonana dopiero po otrzymaniu od kierownika studiów informacji o zebraniu się grupy i uruchomieniu kierunku. Numer konta do wpłat będzie widoczny po zalogowaniu na indywidualny profil słuchacza. W tytule prosimy wpisać imię, nazwisko i kierunek studiów.
Nie pobieramy opłaty wpisowej.
Faktury VAT są wystawiane na życzenie i przesyłane mailowo zgodnie z zasadami umieszczonymi na stronie: https://www.podyplomowe.ue.wroc.pl/145,faktury.html
▶ Koordynator CKU
Agnieszka Manowska
tel: 71 36 80 452
e-mail: agnieszka.manowska@ue.wroc.pl
▶ Koordynator ze strony Filii w Jeleniej Górze:
Agata Baran
tel: 75 75 38 294
e-mail: agata.baran@ue.wroc.pl
Rekrutacja na studia rozpoczyna się od wypełnienia formularza dostępnego na dole strony pod przyciskiem: ZAPISZ SIĘ NA STUDIA.
Aby wygenerować niezbędne dokumenty, kandydat powinien założyć w naszym systemie indywidualne konto. W zakładce Rekrutacja i dokumenty znajduje się krótka instrukcja dotycząca tego procesu.
Prosimy o dostarczenie kompletu dokumentów rekrutacyjnych najpóźniej w ostatnim dniu rekrutacji. Można to zrobić:
▶ przekazując je do biura studiów podyplomowych CKU we Wrocławiu
Szczegółowe informacje na ten temat znajdują się w zakładce Kontakt.
▶ przekazując do dziekanatu Filii w Jeleniej Górze
Szczegółowe informacje na ten temat znajdują się w zakładce Kontakt.
W przypadku pytań dotyczących kwestii merytorycznych oraz dostępu do zespołów i zajęć w aplikacji MS TEAMS prosimy o kontakt z kierownikiem studiów.
Termin zakończenia rekrutacji: 2023-09-01
Zapisy zamknięte.
Zapisy na studia i szkolenia wymagają posiadania konta. Kliknij poniższy przycisk, by przejść do formularza rejestracji.
Załóż konto